Wir alle müssen uns immer mehr mit Prompting und der Kommunikation mit Chatbots auseinandersetzen. Gerade die Interaktion mit Künstlicher Intelligenz, insbesondere mit LLMs und Chatbots wie ChatGPT, ist ein sich dynamisch entwickelndes Feld, das ständig neue und überraschende Ansätze hervorbringt. Mittlerweile wissen wir dass ungewöhnliche Prompts unsere Möglichkeiten erweitern, mit der KI produktiv zu kommunizieren und sie nicht nur als allwissende Maschine, sondern als kreativen, unterstützenden Gesprächspartner zu nutzen.
1. Kritisches Hinterfragen fördern
Beispiel-Prompt: “Ich liege wahrscheinlich falsch, aber…”
Wirkung
Indem Sie Ihre eigene Unsicherheit betonen, signalisieren Sie der KI, nicht einfach vorausgesetzte Wahrheiten zu reproduzieren, sondern jede Behauptung kritisch zu prüfen. Die Antwort wird reflektierter, nennt oft Unsicherheiten oder Quellen und bricht mit dem typischen „Ich weiß-alles“-Tonfall.
Mögliche Varianten
- „Ich könnte mich irren, aber…“
- „Vielleicht liege ich falsch – was denkst du über…?“
- „Wahrscheinlich stimmt das nicht, aber überprüf bitte…“
Konkretes Anwendungsbeispiel
Nutzer:
„Ich liege wahrscheinlich falsch, aber wir nutzen im Alltag nur 10 % unseres Gehirns, oder?“
Tipps für noch gezielteres Feedback
- Bitten Sie um Quellen:
„Ich liege wahrscheinlich falsch, aber hast du Studien oder Artikel dazu?“ - Kombinieren Sie mit einem Auftrag:
„… und fasse die wichtigsten Erkenntnisse in drei Stichpunkten zusammen.“ - Fordern Sie Gegenargumente ein:
„… und spiele bitte Advocatus Diaboli gegen diese These.“
Mit diesem Ansatz erhalten Sie eine differenzierte, gut belegte und ausgewogene Antwort, die Ihnen wirklich hilft, Ihre Annahmen zu überprüfen.
2. Verbindungen herstellen
Beispiel-Prompt: “Verbinde diese Punkte für mich”
Wirkung
Dieser Prompt fordert die KI auf, gemeinsame Schnittmengen, kausale Zusammenhänge oder thematische Brücken zwischen mehreren Fakten, Thesen oder Beobachtungen aufzudecken. So entstehen:
- Neue Perspektiven auf Ihre Informationen
- Klarheit darüber, welche Punkte sich gegenseitig verstärken
- Anknüpfungspunkte für eine weiterführende Diskussion oder konkrete Maßnahmen
Mögliche Varianten
- „Erkläre mir, wie diese Aussagen zusammenhängen.“
- „Zeige mir die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen…“
- „Ordne diese Ideen in eine logische Kette.“
- „Finde den roten Faden in folgenden Punkten.“
Konkretes Anwendungsbeispiel
Nutzer liefert drei Punkte:
- Kunden wünschen sich ein möglichst einfaches, intuitives Interface.
- Ein Abo-Modell sorgt für planbare, wiederkehrende Umsätze.
- 75 % der Nutzer greifen via Smartphone auf unseren Service zu.
Nutzer-Prompt:
„Verbinde diese Punkte für mich und schlage eine Strategie vor.“
Tipps für noch gezielteres Feedback
- Kontext hinzufügen
„Verbinde diese Punkte für unsere Social-Media-Kampagne…“ - Ergebnisformat festlegen
„…und präsentiere die Verbindung als Flussdiagramm in Stichpunkten.“ - Prioritäten abfragen
„…welche Verbindung ist am wirkungsvollsten?“ - Gegensätzliche Thesen einbeziehen
„Füge auch einen Gegenpol ein und erläutere, wie man beide ausbalanciert.“
Mit dieser Methode erhalten Sie nicht nur eine bloße Aufzählung, sondern eine strukturierte Analyse, die Ihnen zeigt, wie einzelne Aspekte zusammenwirken und welche nächsten Schritte sinnvoll sind.
3. 80/20-Prinzip anwenden
Beispiel-Prompt: “Was ist die 80/20-Regel in diesem Kontext?”
Wirkung
Das Pareto-Prinzip besagt, dass 80 % der Ergebnisse häufig aus 20 % der Ursachen stammen. Mit diesem Prompt lenken Sie die KI darauf, die wichtigsten Einflussfaktoren zu identifizieren—und damit Ihre Ressourcen auf das Wesentliche zu fokussieren.
Mögliche Varianten
- „Analysiere, welche 20 % unserer Features 80 % der Nutzeraktivität ausmachen.“
- „Welche 20 % unserer Kunden generieren 80 % des Umsatzes?“
- „Finde die 20 % der Marketing-Kanäle, die 80 % unseres Traffics liefern.“
- „Zeige mir die 20 % der Aufgaben, die 80 % meines Projekterfolgs bewirken.“
Konkretes Anwendungsbeispiel
Ausgangslage:
Ein SaaS-Unternehmen möchte sein Marketingbudget effizienter einsetzen.
Nutzer-Prompt:
„Was sind die 20 % unserer Marketing-Kanäle, die 80 % des Website-Traffics generieren, und wie sollten wir unser Budget umschichten?“
Tipps für noch gezielteres Feedback
- Datenrahmen klar definieren:
„…unter Berücksichtigung der letzten 12 Monate und nur für D-ACH-Märkte.“ - Ergebnisformat anpassen:
„…und präsentiere mir die Antwort als Tabelle mit Spalten für Kanal, Traffic-Anteil und ROI.“ - Langfristige Strategie einbeziehen:
„…und lege dar, wie sich diese Umschichtung in einem Jahr auswirken könnte.“ - Risiken und Gegenmaßnahmen aufzeigen:
„…nenne auch potenzielle Risiken dieser Budget-Umschichtung und wie man sie minimiert.“
4. Advocatus-Diaboli-Technik
Beispiel-Prompt: “Spiele Advocatus Diaboli gegen dich selbst”
Wirkung
Die KI nimmt aktiv die Rolle des Gegners ein und hinterfragt die eigene Position. Dadurch entstehen:
- Ausgewogene Betrachtung eines Themas
- Aufdeckung von Schwachstellen in Argumentationsketten
- Bessere Vorbereitung auf Diskussionen und Verhandlungen
Mögliche Varianten
- „Nenne mir Pro- und Contra-Argumente zu…“
- „Welche kritischen Fragen würden Gegner zu dieser Idee stellen?“
- „Formuliere eine Antithese zu folgender Aussage…“
Konkretes Anwendungsbeispiel
Thema: Einführung einer 4-Tage-Woche
Nutzer-Prompt:
„Spiele Advocatus Diaboli gegen dich selbst: Welche Pro- und Contra-Argumente gibt es zur Einführung einer 4-Tage-Woche in unserem Unternehmen?“
Tipps für noch gezielteres Feedback
- Detailtiefe anfordern:
„…und bewerte jedes Argument nach Relevanz und Umsetzbarkeit (Skala 1–5).“ - Kontext eingrenzen:
„…unter besonderer Berücksichtigung der technischen Abteilung.“ - Gegenmaßnahmen vorschlagen:
„…und nenne drei Maßnahmen, um die Contra-Argumente abzufedern.“ - Best-Practice-Beispiele einbeziehen:
„…und führe zwei Firmen an, die bereits erfolgreich eine 4-Tage-Woche eingeführt haben.“
5. Daten interpretieren
Beispiel-Prompt: “Welche Geschichte erzählt die Daten?”
Wirkung
Dieser Prompt verwandelt nackte Zahlen in eine verständliche Erzählung. Die KI fasst Trends, Muster und Ausreißer zusammen und liefert so einen narrativen Kontext, der hilft, datenbasierte Entscheidungen fundiert zu treffen.
Mögliche Varianten
- „Fasse die drei wichtigsten Insights aus diesen Daten zusammen.“
- „Welche Trends und Ausreißer erkennst du in folgender Tabelle?“
- „Erkläre, was diese Nutzerstatistiken für unsere Marketing-Strategie bedeuten.“
- „Gib eine Prognose für das nächste Quartal basierend auf diesen Werten.“
Konkretes Anwendungsbeispiel
Gegebene Daten (Monatsumsatz je Produkt in Q1):
| Monat | Produkt A (€) | Produkt B (€) | Produkt C (€) |
|---|---|---|---|
| Jan | 10 000 | 7 500 | 5 000 |
| Feb | 12 000 | 8 000 | 4 500 |
| Mär | 9 000 | 9 500 | 6 000 |
Nutzer-Prompt:
„Welche Geschichte erzählen diese Umsatzzahlen im ersten Quartal?“
Tipps für noch gezielteres Feedback
- Visualisierung einfordern:
„…und erstelle ein Liniendiagramm der Monatsumsätze.“ - Zeitraum erweitern:
„…überlege, wie sich Q2 auf Basis dieses Trends entwickeln könnte.“ - Segment-Analyse ergänzen:
„…und unterscheide nach Kundentyp (Neu-/Bestandskunden).“ - Tiefere Ursachenforschung:
„…und nenne drei mögliche Gründe für den März-Anstieg bei Produkt C.“
6. Komplexes vereinfachen
Beispiel-Prompt: “Übersetze dies in Alltagssprache”
Wirkung
Mit diesem Prompt wird die KI dazu gebracht, Fachsprache, verschachtelte Sätze oder juristische/technische Formulierungen in einfache, leicht verständliche Worte zu fassen. So erhalten auch Nicht-Expert:innen schnell einen Zugang zu komplexen Inhalten.
Mögliche Varianten
- „Fasse diese Passage so zusammen, als würdest du sie einem Freund erklären.“
- „Erkläre das Thema wie für ein 12-jähriges Kind.“
- „Schreibe den Text ohne Fachbegriffe in maximal drei Sätzen.“
- „Gib mir eine Version in lockerer, umgangssprachlicher Form.“
Konkretes Anwendungsbeispiel
Ausgangstext (juristischer Stil):
„Gemäß Artikel 6 Absatz 1 Buchstabe f der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ist die Verarbeitung personenbezogener Daten zulässig, sofern sie zur Wahrung der berechtigten Interessen des Verantwortlichen oder eines Dritten erforderlich ist, sofern nicht die Interessen oder Grundrechte der betroffenen Person überwiegen.“
Nutzer-Prompt:
„Übersetze diesen Text in Alltagssprache.“
Tipps für noch gezielteres Feedback
- Zielgruppe angeben:
„…sofort lesbar für Marketing-Praktiker ohne juristischen Hintergrund.“ - Länge festlegen:
„…in maximal zwei Sätzen.“ - Tonfall definieren:
„…nutze einen freundlichen, motivierenden Stil.“ - Analogie erfragen:
„…und vergleiche den Vorgang mit etwas aus dem Alltag (z. B. einem Supermarkt-Einkauf).“
Mit diesem Ansatz können Sie jedes noch so komplizierte Dokument in eine klare, anwendungsnahe Sprache überführen, die Ihrem Publikum wirklich weiterhilft.
7. Kontraintuitive Lösungen finden
Beispiel-Prompt: “Was ist der kontraintuitive Schritt hier?”
Wirkung
Mit diesem Prompt bringen Sie die KI dazu, aus gewohnten Denkmustern auszubrechen und unkonventionelle Ansätze vorzuschlagen. Das kann Ihnen helfen, blinde Flecken zu erkennen und innovative Ideen zu entwickeln, die Ihnen selbst vielleicht nicht in den Sinn gekommen wären.
Mögliche Varianten
- „Schlage einen Lösungsvorschlag vor, der im ersten Moment widersprüchlich scheint.“
- „Was würdest du genau anders machen, wenn alle üblichen Tipps versagen?“
- „Nenne die radikalste Maßnahme, die trotzdem machbar ist.“
- „Erkläre einen unkonventionellen Weg, der uns vom Mitbewerb unterscheidet.“
Konkretes Anwendungsbeispiel
Szenario: Ein Unternehmen möchte die Produktivität seines Remote-Teams steigern.
Nutzer-Prompt:
„Unsere Remote-Mitarbeiter klagen über zu viele Videomeetings und Ablenkungen. Was ist der kontraintuitive Schritt hier, um ihre Produktivität deutlich zu verbessern?“
Tipps für noch gezielteres Feedback
- Umsetzbarkeit prüfen:
„…und bewerte jeden Schritt nach Aufwand und Wirkung (Skala 1–5).“ - Risiken identifizieren:
„…nenne mögliche Stolpersteine und Gegenmaßnahmen.“ - Zeitplan einbeziehen:
„…und skizziere einen 30-Tage-Implementierungsplan.“ - Erfolgskriterien festlegen:
„…definiere KPIs, um den Effekt der No-Meeting-Wochen zu messen.“
Mit dieser Technik erhalten Sie nicht nur konventionelle Ratschläge, sondern echte Aha-Momente, die Ihr Projekt auf das nächste Level heben können.
Bonus-Tipps
- Versuchen Sie den Chatbot aufzufordern der Ergebnis zuverbessern. „…Das war gut aber nur ein Level 1 Ergebnis. Jetzt erstelle eine professionelle Level 2 Antwort.“
- Machmal hilft es, das Ergebnis in einem neuen Chat, mit dem Bot zu diskutieren. Denn das Kontextfenster ist immer begrenzt!
- Nutzen Sie Promptgeneratoren um einen besseren Startprompt zu erhalten.
- Und der Klassiker: Nutzen Sie immer verschiedene Anbieter und Modelle
Fazit
Kritisches Hinterfragen fördern
Mit Formulierungen wie „Ich liege wahrscheinlich falsch, aber…“ regen Sie die KI an, Annahmen zu prüfen, Quellen zu nennen und reflektierte Antworten zu liefern.
Verbindungen herstellen
Durch den Prompt „Verbinde diese Punkte für mich“ zeigt die KI Zusammenhänge, gemeinsame Themen und kausale Brücken zwischen Fakten auf — ideal für Strategie- und Projektarbeit.
80/20-Prinzip anwenden
Fragen wie „Was sind die 20 % der Ursachen, die 80 % des Ergebnisses ausmachen?“ helfen, die wichtigsten Einflussfaktoren zu identifizieren und Ressourcen gezielt einzusetzen.
Advocatus-Diaboli-Technik
Mit „Spiele Advocatus Diaboli gegen dich selbst“ liefert die KI Pro- und Contra-Argumente, deckt Schwachstellen auf und ermöglicht eine ausgewogene Analyse.
Daten interpretieren
Der Prompt „Welche Geschichte erzählt die Daten?“ verwandelt Zahlen in eine verständliche Erzählung, identifiziert Trends und leitet datenbasierte Handlungsempfehlungen ab.
Komplexes vereinfachen
Mit „Übersetze dies in Alltagssprache“ wandelt die KI Fach- und Verwaltungstexte in klare, leicht verständliche Formulierungen um, angepasst an Ihre Zielgruppe.
Kontraintuitive Lösungen finden
„Was ist der kontraintuitive Schritt hier?“ bricht gewohnte Denkmuster auf und fördert unkonventionelle, oft innovative Lösungsansätze.
Diese sieben Techniken zeigen: Der Schlüssel zu effektiven KI-Dialogen liegt nicht nur in der Technik, sondern vor allem in der Kunst, präzise, kreative und gezielt formulierte Prompts zu stellen.